摘要:随着互联网行业的发展,多账号批量管理和运营已经成为许多企业和个人的需求,而VMLogin指纹浏览器通过反指纹浏览器、独立IP以及canvas指纹隐私保护等技术手段,实现了多账号的安全隔离,可适用于亚马逊、Facebook、Goolge、Paypal、Twitter、ebay和TikTok等平台批量账号注册、管理、养号。
指纹浏览器指的是那些通过一定的技术手段来收集并识别用户浏览器指纹信息的浏览器。用户在使用某一款指纹浏览器时,该浏览器会通过收集用户操作记录、运动轨迹、设备信息、系统环境等数据特征,来生成独有的浏览器“指纹”,进而辨认出该用户的身份,从而改善服务体验或者进行针对性推送。但是,正因为指纹浏览器的存在,也给用户隐私带来很大的风险,甚至可能被黑客利用来进行密码猜测、手机验证等恶意行为。
VMLogin反指纹浏览器则采用了不同的技术手段,即通过自带VPN实现多IP隔离、屏蔽掉用户环境变量等信息、生成独立的浏览器识别码进行浏览器指纹混淆,保护用户的隐私信息。
在多账号管理和运营中,可以使用VMLogin反指纹浏览器以及其他的安全防护技术,降低用户的风险,从而为账号注册、登陆等操作提供更高的保障。
指纹(Fingerprint)一词最初是应用于生物学领域,用来描述皮肤上一个个细小的起伏纹路。后来这个词汇被引申到了互联网安全领域,表示通过收集和分析用户计算机各方面的特征和参数,形成的用户身份标识码。
用户的浏览器指纹通常包含以下四部分内容:硬件配置信息、软件平台信息、插件信息和运行特征。其中的硬件配置信息包括像显示器、网络、声卡和输入设备等硬件详细信息,软件平台信息包括浏览器的类型、版本号、内核版本、操作系统名称、操作系统版本以及设备类型等等,大部分插件信息通常体现在HTTP请求中的UA字符串或者COOKIE等内容中,运行特征则主要指的是一些访问记录、轨迹变化和网络环境信息等。
针对部分指纹的构成,VMLogin反指纹浏览器采用了多种方式伪造用户的运行环境、防止插件和硬件环境泄漏等手段来保护用户的隐私安全。
指纹浏览器技术在互联网安全领域的发展,对用户隐私的风险也带来了很大的挑战。针对现存的指纹浏览器,其具有以下几个方面的挑战:
刚性识别。对于相同的硬件和软件平台,指纹浏览器得出的浏览器指纹是固定不变的,这给了黑客非常大的可乘之机,可以通过大量采集和分析浏览器指纹来形成用户的整体画像,进一步为犯罪行为提供信息嫁接。
个人隐私泄露。指纹浏览器可以在多个平台跟踪用户的访问行为,由此会把用户的个人隐私慢慢集合成一个数据库。
安全隐患。攻击者可以分析用户浏览器指纹,重构用户浏览器信息,从而利用这些信息确定用户真实身份,或结合脆弱性攻击用户设备或者泄露其密码等敏感数据。
VMLogin反指纹浏览器针对以上挑战和问题,采用了视觉差异化技术、IP代理、高度防做弊技术等多种措施进行反制,从硬件交互上加强了用户的隐私保护,有效遏制黑产对用户的侵犯
针对指纹浏览器技术的发展,基于浏览器指纹来进行风险评估并制定合理的安全处理策略,已经成为当前最为流行和广泛应用的一种安全策略。要实现这么一个目标,势必需要借助于大数据、机器学习、神经网络等计算技术,将用户访问行为、环境信息等高维信息进行归一化和聚类,形成客户画像和风险评估模型。针对不同的风险情况,系统可以自动进行告警提醒或者进行安全防护处理。
在多账号批量管理和运营中,企业可以透过VMLogin反指纹浏览器来采集前置问题和预警。同时对于偏移严重、无法通过校验的用户,也可以隔离并加以监督。依照风险分级,分析每个级别的风险对于企业的影响,在保证用户体验的前提下做出适当的防御措施。
本文首先简述了指纹浏览器及其风险问题,接着介绍了基于指纹浏览器的风险预测和安全策略。最后文章重点介绍了VMLogin反指纹浏览器的特性,其中包括独立IP、canvas指纹隐私保护、反指纹浏览器等技术特点。结合VMLogin反指纹浏览器的应用实例,文章也说明了如何将反指纹浏览器应用于批量管理和运营中,最大程度地保障用户的安全和隐私。